茶啊二中2024年11月14日发布:Meta机器人触觉创新研究,推进人机互动技术发展
作者:凯文·纳什 | 责任编辑:Admin
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Meta公开了一系列突破性成果,推进了机器人触觉感知和灵巧性研究,奠定高端机器智能(AMI)发展基础。此次研究的目的在于提升人工智能理解和操作物理世界的能力,替未来人机互动技术铺路,同时加速Meta在体化人工智能(Embodied AI)领域的发展。
这项新研究出自于Meta的FAIR(Fundamental AI Research)团队,该团队长期研究开发体化人工智能技术。而体化人工智能的重点在于感知并理解物理世界,并具备多种实体操作的能力。虽然感知物体的材质与触感对人类是本能,但是对机器人来说却是相当困难与复杂。
FAIR的最新研究开发多种技术,解决人工智能系统在触觉感知和灵活操作上的挑战,包括Meta Sparsh、Digit 360和Meta Digit Plexus等。Meta Sparsh是一个触觉编码器,利用自我监督学习达到跨场景的触觉感知,摆脱传统依赖标签的方法,使得人工智能能够处理多种类型的触觉传感器并用于各种场景。
而Digit 360是一款新的人工指尖,具备多模态传感能力,可捕捉细微的触觉变化。Meta指出,该设备可模拟人类触觉,支持振动、温度等多重感知,使人工智能可以于义肢、远程操作和虚拟现实等应用场景,进行高精密度的互动。Meta Digit Plexus则是可以集成多种触觉传感器的软硬件平台,包括人工指尖和皮肤触觉传感器,使机器人可以更全面地感知周围环境,并且即时做出反应。
另外,随着触觉技术的发展,Meta也开发了PARTNR基准,这是一个用于评估人机协作所设计的框架,目的是要测试人工智能系统,在实际生活场景中的计划和推理能力。该基准内置10万项自然语言任务,模拟居家环境中的各种协作场景,涵盖了数十个房间和数千种物体,替人工智能在规划和人际互动上的表现,提供标准化测试方法。
Meta现在对外公开这些技术与数据,供研究者取用研究论文、开源程序代码和模型设计,鼓励更多研究社交媒体参与触觉技术的创新研究。此外,Meta也积极与企业展开合作,加速技术的商业化,使触觉技术能更广泛地应用于各产业。图片来源/Meta
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最新评论
薛昌熙 2024-11-13 22:20
IP:92.54.4.*
YancyButler 2024-11-13 22:24
这项新研究出自于Meta的FAIR(Fundamental AI Research)团队,该团队长期研究开发体化人工智能技术。
IP:52.95.3.*
发烂渣 2024-11-13 24:13
Meta Sparsh是一个触觉编码器,利用自我监督学习达到跨场景的触觉感知,摆脱传统依赖标签的方法,使得人工智能能够处理多种类型的触觉传感器并用于各种场景。
IP:46.24.4.*